相似度对比的两种计算算法:Jaccard similarity相似性系数和Ochiai coefficient落和系数


Jaccard coefficient:

A,B分别代表符合某种条件的集合:两个集合交集的大小/两个集合并集的大小,交集=并集意味着2个集合完全重合。

Ochiai coefficient:

A,B分别代表符合某种条件的集合:两个集合的交集大小/两个集合大小的几何平均值。是余弦相似性的一种形式。

相关参考链接:
http://en.wikipedia.org/wiki/Jaccard_coefficient
http://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity#Ochiai_coefficient

作者:车东 发表于:2013-09-09 18:09 最后更新于:2013-09-09 20:09
版权声明:可以转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 的原始出处和作者信息及本版权声明

发表一个评论

(如果你此前从未在此 Blog 上发表过评论,则你的评论必须在 Blog 主人验证后才能显示,请你耐心等候。)

相关文章

关于

此页面包含了发表于2013年09月09日 下午06时23分的 Blog 上的单篇日记。

此 Blog 的前一篇日记是 ssh: sys_tun_open: /dev/tun0 open failed: No such file or directory 问题的解决

此 Blog 的后一篇日记是 算法分析师2名: 无线互联网的海外电商平台 要聪明

更多信息可在 主索引 页和 归档 页看到。

Creative Commons License
此 Blog 中的日记遵循以下授权 Creative Commons(创作共用)授权.
Powered by
Movable Type 3.36