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点击统计对于用户行为分析的确非常重要，而Google很早就开始记录用户在搜索结果中的点击，但是即使是基于客户端JavaScript触发的点击统计也是很容易伪造的：不是有Referer SPAM吗？作为搜索引擎会如何利用基于用户点击统计的分析成果呢？我想有可能是基于Social Network的信用机制运用到搜索引擎的分级机制中，从某种程度上可以称之为TrustPeople机制吧。

如果基于Google History的可能点击行为分析： 机器整理==>高端专家筛选==>机器发现：无论是HillTop还是TrustRank，核心都是一个高质量“专家级”种子网站的动态选取问题。

将GMail用户的点击行为记录下来并用于对高质量网站的区分和筛选是很有帮助的：因为GMail的用户通过邀请机制本身就形成了一个信用金字塔，离邀请内圈越近，其可信任度越高。GMail邀请圈的内圈人士也往往会是最大的“信息狂热份子”：他们对信息的挖掘和再生产程度都是非常深入的：通过他们也经常能动态发现一些新的动向（也许这就是需要体现：“群智”SocialBrain的地方了吧）。

搜索引擎的竞争归根结底是搜索引擎信用系统的竞争，而信用系统充分体现了搜索引擎开发者的价值观和搜索引擎用户的使用水平。